113年度「整合BIM與人工智慧之低碳建築設計決策輔助」成果說明會

 

 

主辦單位：內政部建築研究所
協辦單位：中華民國公共工程資訊學會

 

一、 計畫緣起

        建築業在全球碳排放中佔有重要比例，因此低碳建築的設計與實施日益受到重視。傳統的建築設計過程往往效率不高，且難以全面評估設計決策對各方面所造成的影響。設計團隊面臨諸多挑戰，包括需要同時考量經濟效益、結構安全性、環境可持續性等多重因素。因此，本研究計劃擬探索如何透過整合建築資訊模型（BIM）與人工智慧（AI），創造一種創新的設計決策輔助工具，以促進更高效且環境友好的建築設計流程。

        建築資訊建模（BIM）提供設計與工程的完整數據，包括建築物的幾何、空間關係、地理信息、數量和性質等詳細資訊。這些數據可以用來估算造價、進行結構分析、檢討衝突、評估能源耗損與碳排放等，這些數據與建築工程及使用品質息息相關。例如，通過BIM模型，設計師可以快速地模擬和分析不同設計方案的能源效率，從而選擇最具環保效益的設計方案。

        OpenAI於2022年底發表了基於GPT-3.5架構的人工智慧聊天機器人ChatGPT，該程式透過強化學習進行訓練，將人工智慧帶入了另一個階段。自此開始，越來越多的人工智慧研究與開發如雨後春筍般蓬勃發展。人工智慧（AI）具備強大的數據處理和分析能力，能夠從大量數據中提取有用的資訊，並生成具體的圖像與模型，可以明確的為設計提供決策參考。例如，AI可以根據設計師提供的建築土地資訊，快速生成多種BIM模型的設計方案，並評估其可行性和碳排放量、造價等。

        透過將BIM與AI技術相結合，不僅能夠提升設計過程的效率，還能更全面地評估和最佳化設計決策對環境的影響，推動更可持續的建築設計實踐。這不僅有助於減少建築業的碳排放，還能提升建築產業對於永續建築的目標奠定堅實基礎。

        本次說明會將聚焦於建築資訊模型（BIM）與人工智慧（AI）技術的整合應用，展示如何透過AI技術來促進建築的多目標設計與實施。本次發表會將詳細介紹研究成果，探討MCTS（蒙地卡羅樹搜索）和參數設計模型在初步建築設計中的應用可行性，並說明如何透過這些技術來提高設計決策的精確性與效率。此外，將介紹大型語言模型的領域適應與應用，如何利用其強大的語言理解與數據處理能力來提升建築設計輔助決策，並以視覺化AI圖像生成技術，為建築設計提供更直觀的決策輔助。

        探討在當前高速發展的資訊時代中，如何運用AI技術來開展建築設計的新思路。AI不僅能加速設計過程，還能提供前所未有的數據分析與模型生成能力，協助設計團隊在面對複雜的設計挑戰時，做出最具環保效益與經濟價值的選擇。

 

二、 課程規劃：

時間	議題	主講人
8:30-9:00	報　　到
9:00-9:10	開幕及長官致詞
09:10-10:00	整合BIM與人工智慧之低碳建築設計決策輔助	國立臺灣科技大學建築系 施宣光 教授
10:00-10:30	大型語言模型的領域適應與應用	中華民國公共工程資訊學會 陳錚 研究員
10:30-10:50	中場休息
10:50-11:20	在狂奔的資訊時代裡如何用AI開展建築思路	國立臺灣科技大學建築系 陳秀杏 兼任助理教授級專家
11:20-11:50	MCTS與參數設計在初步設計應用可行性	國立臺灣科技大學建築系 林裕傑 專案講師
11:50-12:00	綜合討論

 

三、 說明會日期及地點

•時間：113年11月7日(星期四) 
•地點：大坪林聯合開發大樓15樓國際會議廳 (新北市新店區北新路3段200號15樓)

四、 說明會對象

        中央機關/縣市政府建築主管機關、建設公司、營造廠、工程顧問公司、建築師、結構技師、土木技師、大地技師等事務所從業人員、建築/營建/土木與大專院校相關科系所教授、研究生、學生等。

五、 報名費用與方式

•報名費用：免報名費。
•報名名額：200人。
•報名網址：https://reurl.cc/g6AA6X
（採網路報名至113年11月5日，如至截止日尚未額滿，剩餘名額將開放現場報名。）

六、 研習證明（僅提供予全程出席者，以實際簽到為準）

公務人員學習時數登錄
行政院公共工程委員會技師認證積分證明
內政部國土管理署建築師執照換證積分證明書

七、注意事項

完成報名登錄後，若因故需取消報名者，敬請來電告知，相關問題請洽：02-27788815 #33  何小姐。